Themenbericht Muster

Diese Studie verwendete thematische Analysen (Braun und Clarke, 2006). Dies erforderte die Transkription von Interviewaufzeichnungen und folgte Codierungsphasen. Zunächst lesen und lesen die Autoren Transkripte, um mögliche Themen zu identifizieren, die sie dann an den Hauptautor weiterleiteten. Die zweite Analyseebene umfasste sowohl den ersten als auch den letzten Autor, der diese ursprünglichen Codes überprüfte. Sie überlegten insbesondere, wie die Vielfalt der ursprünglichen Codes beibehalten werden kann, während sie übergreifende Elemente und untere Unterthemen auf höherer Ebene erstellten. Die Forschungsfrage, die Auswirkungen der PBS-Ausbildung auf das Leben der Teilnehmer, prägte diesen Prozess. In der dritten Phase identifizierte die Analyse des ersten und letzten Autors Zitate, die mit den übergeordneten Themen übereinstimmen. Als Nächstes überprüften die Autoren Die Themen, bevor sie definiert und benannt wurden. Schließlich begann, nachdem die Themen von den ersten und letzten Autoren abgeschlossen waren, die Verschreibung des Berichts. Für einige thematische Analyse-Befürworter kann Codierung als ein Mittel zur Reduzierung von Daten oder datenvereinfachung betrachtet werden (dies ist nicht der Fall für Braun und Clarke, die Codierung sowohl als Datenreduktion als auch als Interpretation betrachten). Für Coffey und Atkinson ist es mit einfachen, aber breiten Analysecodes möglich, die Daten auf eine überschaubarere Leistung zu reduzieren. In dieser Phase der Datenanalyse muss sich der Analytiker auf die Identifizierung einer einfacheren Art der Datenorganisation konzentrieren. Die Forscher sollten einen Prozess der Indizierung der Datentexte umfassen, der Folgendes umfassen könnte: Feldnotizen, Interview-Transkripte oder andere Dokumente.

Die Daten in dieser Phase werden auf Klassen oder Kategorien reduziert, in denen der Forscher Segmente der Daten identifizieren kann, die eine gemeinsame Kategorie oder einen gemeinsamen Code verwenden. [44] Siedel und Kelle schlugen drei Möglichkeiten vor, um den Prozess der Datenreduktion und -codierung zu unterstützen: (a) das Erkennen relevanter Phänomene, b) das Sammeln von Beispielen der Phänomene und c) die Analyse von Phänomenen, um Ähnlichkeiten, Unterschiede, Muster und darüber liegende Strukturen zu finden. Dieser Aspekt der Datencodierung ist wichtig, da Forscher in dieser Phase Codes an die Daten anfügen sollten, damit der Forscher auf unterschiedliche Weise über die Daten nachdenken kann. [44] Codierung kann nicht als strikte Datenreduktion betrachtet werden, Datenkomplikation kann als eine Möglichkeit verwendet werden, um die Daten zu öffnen, um weiter zu untersuchen. [44] Der folgende Abschnitt befasst sich mit dem Prozess der Datenkomplikation von Coffey und Atkinson und seiner Bedeutung für die Datenanalyse in der qualitativen Analyse. [44] Dieser Bericht, der vierzehnte in einer Reihe von Weltbank-Gruppe und PwC, misst Steuersysteme für ein inländisches Unternehmen, das die Steuergesetze und -vorschriften in jeder Volkswirtschaft einhält. Das Fall-Studie-Unternehmen ist ein mittelständischer Hersteller und Einzelhändler, der ausgewählt wurde, um sicherzustellen, dass sein Geschäft weltweit identifiziert und verglichen werden kann. Der Bericht hat in der Vergangenheit den Gesamtsteuer- und Beitragssatz, die Zeit, die für die Einhaltung der wichtigsten Steuern benötigt wird, und die Anzahl der Steuerzahlungen gemessen. Dies ist das vierte Jahr der Studie enthält einen Post-Filing-Index, der den Prozess der Beanspruchung einer Mehrwertsteuererstattung und der Korrektur einer Körperschaftsteuererklärung misst. Virginia Braun & Victoria Clarke, Using thematic analysis in psychology, in Qualitative Research in Psychology, Volume 3(2), 2006 Nach dieser Phase sollte sich der Forscher mit dem Inhalt der Daten vertraut fühlen und in der Lage sein, unverhängliche Muster zu identifizieren oder die Daten zu wiederholen.

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